Una aproximación al Big Data

Una aproximación al Big Data

noviembre 21, 2012 Publicado por sancotec - No hay comentarios

Nuestro uso cotidiano de internet, aplicaciones móviles y redes sociales deja un rastro con información personal, gustos e intereses a lo largo de toda la red. Durante los últimos años, especialmente desde que se ha generalizado la web 2.0, se ha creado el término de Big Data para hablar de esa cantidad enorme de información y cómo las empresas pueden sacar provecho de ella para ofrecer productos, ofertas o servicios más atractivos para sus clientes.

Para hacernos una idea de la envergadura que tiene todo esto, aquí unos datos:

  • El 90% de la información total del mundo se ha creado en los últimos dos años
  • A finales de 2012 habrá mil millones de dispositivos conectados a internet, los cuales se estima que se dupliquen en 2016
  • En 2015 el tráfico mundial será cuatro veces mayor que el actual y habrá 3.000 millones de personas conectadas
  • En 2016 se estima que el 61% del tráfico de internet provenga de dispositivos móviles
  • En el último mes se han escrito 30.000 millones de historias en Facebook por 600.000 usuarios
  • Cada día se ven alrededor de 2.000 millones de vídeos en Youtube
  • Se escriben 400 millones de tweets al día y se realizan 32.000 millones de búsquedas mensuales en Twitter
  • Zynga procesa 1 petabyte de contenido al día
  • Los jóvenes y adolescentes escriben una media de 4762 mensajes al mes
  • Al minuto se envían 240 millones de emails y se descargan 47.000 aplicaciones móviles

Con estos datos las empresas se están lanzando ya a invertir en tecnología para sacar provecho de ello. Los retos a los que se enfrentan ahora mismo es por un lado cómo almacenar y recuperar toda esa información a los menores costes y de forma segura, y por otro, cómo ser capaces de analizar lo más rápidamente posible tantos datos estructurados  y no estructurados.

Aunque todo esto pueda parecer muy nuevo, nada más lejos de la realidad. Cualquier empresa con una trayectoria relativamente larga probablemente cuente en sus archivos con miles de datos de clientes, ventas, reclamaciones, proveedores y un sinfín más. Ahora se trata de analizarlo, de hacer que todo ese conocimiento nos sea mucho más útil.

Autor: @diegoarce_